专题：服贸会2025中国AIGC创新利用论坛
中国海外服务贸易来往会-2025中国AIGC创新利用论坛于2025年9月12日在北京举行。主题为“从大模子到智能体，驱动AI腾达态”。小冰科技AI技能创新与责罚有缠绵副总裁董志盛出席并演讲。
以下为演讲实录：
尊敬的嘉宾，各人下昼好，我是来自小冰科技的董志盛，今天止境开心有这个契机和各人共享小冰这样多年在AIGC限制的技能探索、行业利用落地案例，以及咱们对AIGC畴昔发展地点的瞻望。
小冰是一家AI科技公司，我亦然作念技能诞生，然而我今天尽量不讲技能，主要讲咱们对AIGC理念的贯通以及咱们的探索领悟。
领先浅薄先容一下小冰，小冰科技源自前微软东谈主工智能小冰团队，2020年从微软作念了举座分拆，行动一家饱胀沉寂的公司进走运营，在AIGC这个赛谈有向上十几年的技能探索和行业利用千里淀。
各人不错看到这张图，这是小冰技能迭代的历史图，小冰于2013年在微软里面立项，也即是各人之前熟知的CV四小龙崛起的时期，国内AI公司阿谁时候都在作念CV、ASR、TTS、NLP等单点的技能探索，小冰从立项运行，就去探索一个不太雷同的事情。咱们去作念生成式对话，其后有好多种不同的叫法，举例灵通域对话，大要非末端主题的谈天等。然而它举座的呈现情势，在和用户基于当然言语对话的过程中，小冰的禀报不是去检索谜底，而是通过贯通和推理来生成谜底，是诠释不雅点，这个即是各人在后头看到的ChatGPT发布之后的东谈主机对话的模式，这件事情小冰在2013年就运行在作念。
到了2015年，在基于文本对话的基础上，小冰技能团队持续探索，是不是有更多的基于图像、视频、及时流媒体等实质的贯通和对话，基于不同模态实质对话的基础上，添加用户脸色的识别和贯通。比如说我上传一张正在生病打点滴的相片给到小冰，Ta不单是只是识别这张图上有一个东谈主在挂点滴，而是会说：“亲爱的你生病了，要没干系？”，让AI的禀报更具脸色化和温度。
2017年小冰运行探索通过AI来生成实质，那时还莫得AIGC的观念，AIGC的中G，Generator。阿谁时候小冰董事长沈向洋院士提了一个观念，AI Creation（AI创造），咱们简称AIC。不错作念文本的生成、绘图的生成、图像的生成假想，这个是咱们2017年在作念的事情。通过这些技能的积蓄，而况集成在合并个框架里面，各人不错看到这个AI有了对话的才调、常识的储备、脸色的交互、多模态创造力。是不是认为这个AI越来越像东谈主，再给Ta一个可视化的形象，和前端用户进行类似东谈主和东谈主靠近面的考虑方式，咱们运行探索数字东谈主的关联技能。基于数字东谈主的用户交互融入到东谈主类的生存和使命场景，去完成特定岗亭、扮装、职能的使命任务，这即是数字职工的理念。这个过程亦然咱们沿着技能的迭代一皆走过来，对通盘AIGC发展过程的贯通。
AI技能的迭代演进，我这里分了3个时间，每个时间作念的事情不雷同，用的技能栈不雷同。AIGC技能迭代的过程，一个不变的逻辑是“AI放大每个东谈主的稀缺价值”，这句话何如贯通呢？咱们看一下这3个时间。
第一个时间咱们叫AIGC 1.0，AI是坐褥力器用，这个即是我前边讲的AIC，在特定作风和场景拘谨的基础上，末端文本生成、绘图生成、图案假想和音乐生成，基于机器高并发和踏实性，不错快速的坐褥海量的实质，然而这个实质好也曾不好？何如去界定？比如说一个晚上不错画1000张中国的水墨山水画，这个画质料高不高？何如评价？ 这个阶段对东谈主的稀缺价值体现，即是对AI的落幕的评价和判断的才调，从无数的AI生成实质中挑选出好的实质。
AIGC 2.0，也即是大模子时间，从2022年运行以CahtGPT为代表的大模子技能，最大的改进是重构了东谈主机的交互方式，取代了图形化和屏幕菜单、按钮点选的东谈主机交互，末端了东谈主和机器不错用当然言语去交互。另外即是基于多模态的贯通和生成，不错无数的坐褥多模态的实质，基于Agent的才调，基于大模子的才调，用户赢得谜底变得很浅薄，然而建议好问题的才调，即是东谈主稀缺价值的体现。
再往后，从刻下运行大要还莫得运行，是以我写的这个时候点（2025年），打了一个问号。通过AIGC的技能迭代之后，畴昔会有一个新物种，会重新界定做事才调，末端效率翻新和企业组织重构，咱们叫数字劳能源。将来企业的组织里面，应该是东谈主类职工再加上更多的数字化共事，何如和数字化共事作念好使命协同，去培养好他们、管制好他们，这个即是AIGC 3.0时间，东谈主的稀缺价值体现。
咱们讲了3个不同的时间，不同的时间里面，小冰别离作念了什么？在AIGC1.0时间里面咱们作念了这样几件事情，基于小冰的文本生成才调，各人不错看到的AI金融简讯、AI快报，不同学派的诗歌、歌词的创作等，进行批量化的坐褥文本实质，这是第少许。
第二点是基于图像的假想才调，勾通行业场景提供赋能，举例作念服装面料的斑纹假想，作念丝巾图案的假想、居品包装的假想等，机器的创意是无穷的，优秀的东谈主类假想师灵感是有限的，然而AI的创意是无穷的，咱们作念过测算，阿谁时候生成的斑纹图案不错作念到10的26次方，不错给地球上的每一颗沙子假想一个不同的图案，这是第二点。第三点，基于音频、视频的合成才调，不错在数字化营销层面作念更多的深化利用。
2.0时间，跟着大模子+数字东谈主的技能锻练，刚好也参加到了短视频时间，实质的坐褥方式发生了众多的变革，举例像财经资讯，从数据索求、实质的坐褥编排，到驱动前端的数字主播，末端不远离的全自动化坐褥，同期数字主播还能和用户进行及时的互动问答。这是数字东谈主+大模子的实质坐褥模式众多的变革。咱们刻下看到好多的金融资讯，看到企业推送居品说明、个性化视频实质，即是数字东谈主+大模子的才调基础上，勾通企业里面的业务数据，快速、批量生成高质料业务视频实质。
再往下的深化利用，即是真切到企业的中枢业务进程，我这里展示几个行业案例。若是各人用平日用屈臣氏的小才调购买商品，应该会发现从旧年年底，屈臣氏的官方小才调上头加多了AI助手，屈臣氏主要有两大居品板块，第一是好意思妆，第二是健康食物。用户不错通过当然言语和AI助手进行交互，询查好意思妆居品常识、健康常识，AI助手不错给用户提供大师级建议的同期，左证和用户对话的实质作念精确的商品保举，这是智能售前的部分，同步把售中、售后所有这个词的服务通过合并个用户进口末端了买通。
再看更多的案例，举例银行，岂论在网银、手机银行，大要到了银行的线下网点的VTM机，各人不错越来越多的看到数字化的服务东谈主员，通过和数字客服的对话，进行金融居品的询查、业务办理的设备，获取个性化的金融服务。各人很快不错看到，像肯德基点餐小才调、瑞幸咖啡点餐小才调，都会是类似的模式，前端通过AI驱动的3D卡通数字化形象和用户交互，后台通过AI Agent提供智能化业务进程整合。
再往下是咱们对畴昔的判断。在行将到来的AIGC 3.0时间，出现的新式坐褥力，咱们叫作念数字劳能源，数字劳能源的界说包含了几个方面：
第一、AI驱动的新式办当事人体，涵盖算法、软件、智能体、具身智能等技能载体；
第二、可沉寂或协同东谈主类完成坐褥任务；
第三、高度东谈主机协同，物理空间与数字空间的协同。
英伟达创举东谈主黄仁勋旧年的访谈，这是他旧年10月份参加的一个访谈，诚然快曩昔一年了，刻下看来他的不雅点瑕瑜常的前瞻，从他的讲话中，我摘取了3句话：
第一，“刻下英伟达有3.2万个职工，畴昔想把职工加多到5万东谈主，同期会领有1亿个AI助手”，这1亿个AI助手，咱们不错贯通为即是数字职工、数字劳能源的观念。
第二，通过领有 10 万个AI助手，斟酌营收增长 2-3 倍时，职工数目只会加多 25%。
第三，AI不会取代使命，然而它会变每一个使命。
基于这三句话，咱们张开念念考，即是畴昔数字劳能源带来的中枢价值和更动：
一、效率的跃迁，通过新器用、新技能大幅的提高坐褥效率。
二、组织形态的进化，畴昔企业的组织形态一定是中枢团队+数字劳能源集群。
三、岗亭职能的进化，AI不会取代使命，畴昔的使命模式是东谈主和数字劳能源协同的使命。刻下访佛性的使命AI会去作念，东谈主类职工要去作念的事情，即是要把数字共事培养好、管制好，让企业的业务进程末端高度自动化。
畴昔数字劳能源的发展会重构现存的技能服务方和利用方的干系，这里边有几点：
第少许， Labor-as-a-Software，将底本需要东谈主力完成的服务更始为软件自动化服务，从而面向通盘服务市集
第二点， AI营业模式发生根柢退换，AI利用畴昔是按效果收费，这种计费模式的变化背后是营业模式的根柢退换，倒逼技能提供商深度介入业务场景，而非单纯销售器用
第三点， 企业需要从端到端注目进程，念念考若何通过 AI 优化效率、自动化操作，并提高举座效用
我在来参会之前考查了一个家装行业的企业家，他的公司作念了好多年家装服务，积蓄了无数的假想图、空间数据、造价清单、材料清单等数据，他刻下一直在念念考和鼓舞里面的使命，把既有的无数业务数据和文献进行结构化整理；另外每天有好多的神气在同期开工，有好多的工东谈主，有好多的操作进程，通过传感器设立大要录像头，及时的鸠合和积蓄工东谈主的操作过程数据。
当行业Knowhow和数据积蓄到一定进程，勾通数字化技能才和洽平台，畴昔建筑公司的假想业务会是这样的。接到一个客户订单，把空间数据和客户需求作念输入，由一个职工指挥一堆的数字化共事运行协同使命，有作念假想的，有作念造价的，有作念下单物料采购的，有作念材料整理的等等。然后到了具体的施工厂景就会造成这个模样，现场一个监理东谈主员，指挥和协同具身机器东谈主进行施工，这个即是通过行业的Knowhow+数据驱动的畴昔全新的坐褥模式瞻望。
在这个过程中需要有无数的使命去作念，小冰的愿景是，咱们但愿在这个链路里边，提供中枢技能、平台器用、行业有缠绵、运营撑捏的端到端数字劳能源服务，赋能千行百业。
谢谢各人！
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牵扯剪辑：王翔
